•  
  •  
 

العنوان

تقييم الملاءمة المكانية لمحطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية في محافظة العلا باستخدام (GIC, AHP)

أسماء الباحثين باللغة العربية

أمينة عطاالله الرحيلي

Abstract

This study evaluates the spatial suitability for utility-scale solar photovoltaic (PV) power plants in Al-Ula Governorate, located north of the Madinah Region. To achieve this objective, a Multi-Criteria Decision-Analysis (MCDA) framework integrated with the Analytic Hierarchy Process (AHP) within a Geographic Information System (GIS) environment was implemented. Based on a comprehensive literature review, six main criteria domains were defined—climatic, technical, topographic, economic, social, and environmental—encompassing 22 sub-variables. Relevant spatial datasets were acquired and processed to generate primary thematic layers. Each layer was subsequently reclassified into three suitability classes and assigned standardized scores ranging from 1 to 3 according to their compatibility with solar energy infrastructure, where the most suitable class received the highest score and the least suitable received the lowest. Using the AHP calculator, the relative weights of the sub-variables and their corresponding main criteria domains were derived. Technical factors prioritized highest at 31.1%, followed by climatic (24.1%), environmental (17.0%), social (14.1%), economic (7.4%), and topographic factors (5.6%). These derived weights were integrated to model variable suitability across all domains, culminating in a robust spatial suitability model for solar PV deployment across the governorate. The final Weighted Sum Overlay modeling revealed suitability scores ranging from 36.1% in low-suitability zones to 94.3% in highly suitable regions, with a governorate-wide spatial mean of 65.8%. High spatial suitability zones are predominantly concentrated in the northern, northeastern, central, and northwestern sectors of the governorate, where most evaluation criteria align optimally. Zones exceeding an 80% suitability threshold span 1,451.72 km², representing 7.32% of the total study area.

الملخص

يسعى هذا البحث الى عمل تقييم الملاءمة المكانية لمحطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية بمحافظة العلا شمال منطقة المدينة المنورة، ولأجل تحقيق هدف البحث تم اتباع منهجية التسلسل الهرمي والقرار متعدد المعايير في بيئة نظم المعلومات الجغرافية، وتدرجت المنهجية من تحديد المعايير وفقاًً للأدبيات بعدد ستة معايير «مناخية وتقنية وطبوغرافية واقتصادية وإجتماعية وبيئية » يندرج ضمنها 22 متغير، ومن ثم جمع بيانات المعايير، والبدء بمعالجة هذه البيانات تمهيداًً لاشتقاق الطبقات المعلوماتية الاولية لكل معيار، ومن ثم تصنيف كل طبقة الى ثلاثة فئات وإعطاء كل فئة وزن يتراوح من 1- 3 درجات، بحسب ملاءمة كل فئة لمحطات الطاقة الشمسية، فالفئة الاكثر ملاءمة أعطيت اعلى وزن والأقل ملاءمة أقل وزن، بعدها قام البحث باستخدام حاسبة عملية التسلسل الهرمي لتحديد الأهمية النسبية اولا للمتغيرات ضمن كل معيار وبالتالي للمعايير وحصل معيار التقنية على وزن 31 . % ثم المناخ % 24.1 والبيئة % 17 والمعيار الإجتماعي 14.1% ثم الاقتصادي % 7.4 وأخيراًً الطبوغرافية % 5.6 ، وبالتالي نمذجة ملاءمة متغيرات كل معيار للطاقة، وصولا الى بناء نموذج ملاءمة مكانية للطاقة الشمسية في المحافظة يشمل جميع المعايير. وبذلك فقد اظهرت نتائج النمذجة الشاملة (Sum Weighted) لإمكانات محافظة العلا للطاقة الشمسية الكهروضوئية، حسب أوزانها المحسوبة بمنهجية التحليل الهرمي (Analytic hierarchy process)، تراوح نسبة الملاءمة بين 36.1 في المناطق ذات الملاءمة المنخفضة، الى % 94.3 في المناطق التي تتسم بملاءمة عالية لمحطات الطاقة الشمسية، بمتوسط مكاني على مستوى المحافظة % 65.8 . وتقع المنطقة التي تتصف بملاءمة مكانية عالية شمال وشمال شرق ووسط وشمال غرب المحافظة، حيث ترتفع ملاءمة غالبية معايير النموذج، في المناطق التي تتجاوز فيها نسبة الملاءمة المكانية % 80 ، بمساحة 1451.72 كم 2، بنسبة % 7.32 .

Download

Share

COinS