العنوان
توظيف تحليلات التعلّّم التنبؤية في التقويم المبكر لأداء المتعلمين في التعليم العام في ظل التحول الرقمي للتعليم بمدينة جدة
Abstract
This study aimed to examine the extent to which predictive learning analytics are utilized in the early assessment of learner performance in public schools in Jeddah, in light of digital transformation requirements. It sought to identify the primary obstacles hindering this utilization and propose appropriate measures to overcome them, while also investigating whether there were statistically significant differences in the level of utilization based on variables such as gender, years of experience, and educational qualification. Adopting a descriptive survey methodology, the study utilized a questionnaire administered to a sample of 350 male and female teachers in Jeddah’s public schools. The results indicated a high level of utilization of predictive learning analytics in early assessment processes. Similarly, the study found that the obstacles hindering this utilization were significant, as were the proposed solutions for overcoming them. No statistically significant differences in the level of utilization were found regarding gender, years of experience, or educational qualification. Based on these findings, the study offered a set of recommendations and proposals.
الملخص
هدفت الدراسة إلى الكشف عن مستوى توظيف تحليلات التعلّّم التنبؤية في عمليات التقويم المبكر لأداء المتعلمين في مدارس التعليم العام بمدينة جدة في ضوء متطلبات التحول الرقمي، والتعرّّف على أبرز المعوقات التي تحد من هذا التوظيف، إضافة إلى تحديد المقترحات المناسبة للتغلب عليها، والكشف عن الفروق ذات الدلالة الإحصائية في درجة التوظيف تبعًًا لمتغيرات (النوع، سنوات الخبرة، المؤهل التعليمي)، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي المسحي، وتم تطبيق أداة استبانة أُُعدت لهذا الغرض وتم تطبيقها على عينة بلغت (350) معل ا مًا ومعلمة بمدارس التعليم العام بجدة، وأظهرت النتائج أن الدرجة الكلية لمستوى توظيف تحليلات التعلّّم التنبؤية في عمليات التقويم المبكر جاءت بدرجة كبيرة، ك ما كشفت النتائج أن المعوقات جاءت بدرجة كبيرة أيضًًا، وأن المقترحات للتغلب على هذه المعوقات جاءت بدرجة كبيرة، ولم تظهر فروق دالة إحصائيًًا في درجة التوظيف تعزى لمتغيرات النوع، أو سنوات الخبرة، أو المؤهل التعليمي، وفي ضوء هذه النتائج قدمت الدراسة مجموعة من التوصيات والمقترحات.
Recommended Citation
Al-Zahrani, Nawal bint Mohammed
(2026)
"Employing Predictive Learning Analytics in Early Assessment of Student Performance in Public Education in Jeddah During the Digital Transformation of Education,"
University of Bisha Journal for Educational Sciences: Vol. 9:
Iss.
2, Article 8.
DOI: https://doi.org/10.65073/1658-9548.1100
Available at:
https://journals.ub.edu.sa/ubjes/vol9/iss2/8
